В каких случаях следует применять алгоритмы k-средних и решающие деревья?

Алгоритмы k-средних следует применять в случаях, когда кластеры линейно разделимы и представляют собой отдельные скопления точек. cartetika.ru Например, если данных очень много и использовать другие алгоритмы будет затруднительно. cartetika.ru Также метод k-средних используется для сегментации клиентов в маркетинге, анализа изображений и социальных сетей. sky.pro

Решающие деревья применяют в ситуациях, когда нужно сделать вывод о ряде последовательных решений, ведущих к оптимальному исходу. gb.ru Например, в банковском секторе, в сферах, где применяют скрипты для общения с клиентами и нужно управлять процессами принятия решений. {7-host} Также деревья решений используются в машинном обучении, статистике и анализе данных, чтобы строить прогнозы, описывать данные, разделять их на группы и находить зависимости между ними. {7-host}

Выбор между этими алгоритмами зависит от конкретных задач и условий.