В каких случаях следует использовать множественную линейную регрессию вместо простой OLS-регрессии?

Множественную линейную регрессию (MLR) следует использовать вместо простой OLS-регрессии, когда зависимая переменная не объясняется только одной переменной. www.investopedia.com

В таких случаях MLR позволяет объяснить зависимую переменную, используя более одной независимой переменной. www.investopedia.com Модель предполагает, что между независимыми переменными нет существенных корреляций. www.investopedia.com

Применение множественной регрессии помогает ответить на вопросы, насколько хорошо оценённое уравнение аппроксимирует данные, есть ли значимая линейная связь, а также определить относительную важность независимых переменных в предсказании зависимой переменной. nafi.ru