Kendall Tau-B и Spearman's rho — непараметрические меры корреляции, которые используют для оценки взаимосвязи между переменными. 2

Spearman's rho подходит для анализа данных, которые не соответствуют предположениям, необходимым для параметрических тестов. 1 Этот метод измеряет силу и направление монотонной связи между двумя переменными, вычисляя корреляцию между их рангами. 2 Spearman's rho чувствителен к ошибкам и расхождениям в данных. 1

Kendall Tau-B используют для анализа данных с большим количеством совпадений (когда два или более наблюдения имеют одинаковое значение для одной или обеих переменных). 2 В таких случаях стандартный Kendall Tau может неточно отражать истинную связь между переменными. 2 Kendall Tau-B корректирует это, включая в расчёт фактор коррекции совпадений, что делает его более подходящим для таких случаев. 2

Таким образом, выбор между Kendall Tau-B и Spearman's rho зависит от специфики анализируемых данных.