Redis рекомендуется использовать вместо традиционных реляционных баз данных в случаях, когда важна высокая скорость работы. 13 Например, при публикации сообщений или кэшировании. 1

Некоторые области, где востребовано использование Redis:

• Machine Learning. 4 Современные модели машинного обучения работают с большими объёмами данных и должны быстро создаваться и развёртываться. 4 Redis обеспечивает хранилище данных непосредственно в памяти, что обеспечивает высокую скорость работы моделей Machine Learning. 4
• Аналитика в режиме реального времени. 4 Примерами такой аналитики могут служить таргетированная реклама, системы рекомендаций в социальных сетях, а также данные, собираемые с устройств IoT. 4

Из-за особенностей работы Redis редко используют в качестве единственного хранилища. 5 Чаще всего он выполняет функцию хранилища и кеша для основной, центральной базы данных. 4

Выбор между Redis и традиционными реляционными базами данных зависит от конкретных задач и требований проекта.