В каких случаях рекомендуется использовать непараметрические критерии однородности выборок?

Непараметрические критерии однородности выборок рекомендуется использовать в случаях, когда заранее известно, что выборки имеют распределение, отличное от нормального, или по каким-либо причинам проверить нормальность не получается. 35

Некоторые ситуации, в которых применение непараметрических методов обосновано:

• В данных есть выбросы (экстремально большие или малые значения). 2
• Объём выборки небольшой (например, 10 и меньше). 2 В таком случае результаты применения непараметрических методов можно рассматривать лишь как предварительные. 2
• Есть сомнения в нормальности распределения признака в генеральной совокупности, но выборка слишком мала, чтобы по выборочному распределению судить о распределении в генеральной совокупности. 2
• Не выполняется требование гомогенности дисперсии при сравнении средних значений для независимых выборок. 2

При этом непараметрические тесты имеют меньшую статистическую мощность, чем их параметрические аналоги, и не могут обнаружить тонкие различия. 13