Центральные и начальные моменты в математической статистике применяются в методе оценки неизвестных параметров распределения случайной величины. 3
Некоторые случаи использования:
- Первый начальный момент соответствует математическому ожиданию случайной величины, показывает относительное расположение распределения на числовой прямой. 35
- Второй центральный момент соответствует дисперсии распределения, показывает разброс вокруг среднего значения. 35
- Третий центральный момент при нормализации (момент, делённый на среднее квадратичное отклонение в кубе) является числовой характеристикой симметрии распределения, ещё называется коэффициентом асимметрии. 35
- Четвёртый центральный момент соответствует коэффициенту эксцесса распределения, показывает меру тяжести краёв распределения или же меру остроты пика. 35
В большинстве задач используются первый и второй моменты, то есть математическое ожидание и дисперсия. 3