В каких случаях применяют интерполяцию и экстраполяцию в анализе данных?

Интерполяция применяется в случаях, когда нужно предсказать значения, существующие в пределах набора данных. 2 Некоторые ситуации, в которых используют этот метод:

• Обработка отсутствующих данных. 1 Интерполяция помогает восполнить пробел в данных, который возникает из-за ошибок измерений, неисправности оборудования или по другой причине. 1
• Сглаживание шумовых данных. 1 Интерполяция уменьшает влияние случайных колебаний и создаёт чёткое представление основных тенденций в данных. 1
• Создание непрерывного набора данных. 1 Интерполяция позволяет определить промежуточные точки данных между заданными точками, что создаёт непрерывный набор данных. 1
• Улучшение визуализации. 1 Интерполяция обеспечивает более плавный и непрерывный набор данных, который становится простым для визуализации и понимания. 1

Экстраполяция используется, когда нужно предсказать значения, выходящие за пределы набора данных. 2 Некоторые ситуации, в которых применяют этот метод:

• Прогнозирование будущих данных. 23 Например, прогнозирование роста населения на основе прошлых данных о численности населения. 2
• Анализ фондового рынка. 2 Финансовые аналитики используют экстраполяцию для анализа фондового рынка и осуществления разумных инвестиций. 2
• Ретроспективное прогнозирование. 3 Экстраполяция помогает понять примерные результаты из прошлого, ещё до начала отслеживания. 3