В каких случаях применение мемоизации может быть неэффективным?

Применение мемоизации может быть неэффективным в следующих случаях:

• Часто изменяющиеся данные. digital-sector.ru Это может увеличить накладные расходы из-за проверок на изменения. digital-sector.ru
• Изменение сложных объектов. digital-sector.ru В таком случае мемоизация будет выполнять глубокое сравнение объектов, что может стать затратным с точки зрения производительности. digital-sector.ru
• Компоненты с побочными эффектами. digital-sector.ru Мемоизация может повлиять на поведение этих эффектов, например, компонент не будет монтироваться или размонтироваться в ожидаемый момент. digital-sector.ru
• Динамическое создание функций. digital-sector.ru Если данные включают динамически создаваемые функции, такие как колбэки, использование мемоизации может сделать её неэффективной, так как каждый раз будет создаваться новая функция, и компонент будет рендериться заново. digital-sector.ru
• Входные данные уникальны и маловероятно будут использоваться повторно. sky.pro
• Затраты на хранение кэша перевешивают возможные преимущества из-за объёма данных. sky.pro

Таким образом, применение мемоизации требует разумного подхода и должно использоваться только там, где это действительно необходимо, например, для оптимизации дорогостоящих вычислений. digital-sector.ru