Модель с фиксированными эффектами предпочтительнее модели со случайными эффектами в случаях, когда данные включают все уровни фактора. 4 Например, если нужно получить прогнозы для конкретной страны, компании или отрасли промышленности. 1

Модель с фиксированными эффектами фокусируется на различиях «внутри» индивидуумов, а модель со случайными эффектами позволяет делать выводы о совокупности, из которой взята выборка. 13

Кроме того, модель с фиксированными эффектами может быть предпочтительнее, когда есть корреляция между индивидуальными эффектами и объясняющими переменными, так как подход случайных эффектов, игнорирующий эту корреляцию, приводит к несостоятельным оценкам. 1

Однако есть ситуации, в которых модель со случайными эффектами может быть более подходящей, например, когда один или несколько факторов имеют только ограниченный набор уровней, а результаты модели должны применяться для всех других уровней. 3

Таким образом, выбор между моделями с фиксированными и случайными эффектами зависит от конкретных условий исследования и целей анализа.