В каких случаях предпочтительнее использовать имитационное моделирование перед аналитическими моделями?

Имитационное моделирование предпочтительнее аналитических моделей в некоторых случаях, например:

• Когда не существует законченной математической постановки задачи или ещё не разработаны аналитические методы решения сформулированной математической модели. e-sab.narod.ru spravochnick.ru
• Когда аналитические методы существуют, но математические процедуры столь сложны и трудоёмки, что имитационное моделирование даёт более простой способ решения задачи. e-sab.narod.ru spravochnick.ru
• Когда необходимо наблюдать за ходом процесса в течение определённого периода времени. e-sab.narod.ru spravochnick.ru
• Когда невозможно или дорого экспериментировать на реальном объекте. moluch.ru
• Когда построение аналитической модели невозможно ввиду ряда причин: система зависит от времени, причинных связей, случайных воздействий. moluch.ru
• Когда необходимо провести симуляцию системы во времени. moluch.ru
• Когда необходимо провести большое количество экспериментов. moluch.ru

При этом часто аналитические модели предпочтительнее имитационных по следующим причинам: lab18.ipu.ru

• Имитационное моделирование требует проведения большого числа испытаний, чтобы получить хорошую оценку значения целевой функции для каждого отдельного решения. lab18.ipu.ru
• С помощью аналитической модели можно получить оптимальное решение. lab18.ipu.ru
• Решение задачи с помощью имитационного моделирования требует оценить большое количество возможных альтернативных решений. lab18.ipu.ru

Во многих случаях имитационные модели строятся не вместо аналитических, а параллельно с ними, поскольку они позволяют исследовать такие параметры реальных систем, которые невозможно отобразить в аналитических моделях. lab18.ipu.ru