В каких случаях партиционирование данных в ClickHouse может повысить производительность запросов?

Партиционирование данных в ClickHouse может повысить производительность запросов только в случае, если большинство запросов обращается к одной партиции. datafinder.ru Если запросы требуют выполнения запросов по нескольким партициям, это может негативно сказаться на производительности. datafinder.ru

Некоторые ситуации, в которых партиционирование может быть полезно:

• Хранение данных временных рядов. datafinder.ru stackoverflow.com Например, если часто запрашиваются результаты за определённый период (день или месяц), то имеет смысл разделить данные на партиции по длительности этого периода. stackoverflow.com
• Хранение больших объёмов данных с коротким сроком актуальности. gs-studio.com В таких случаях практикуют партиционирование по timestamp, например, округляя его до желаемого временного интервала (часа). gs-studio.com

Важно использовать партиционирование с осторожностью, так как во многих случаях выполнение запросов по всем партициям может быть медленнее, чем использование непартиционированной таблицы. clickhouse.com