В каких случаях метод pandas.apply может быть не самым оптимальным выбором?

Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер

Что такое Нейро?

Главная / Наука и образование / В каких случаях метод pandas.apply может быть не самым оптимальным выбором?

Вопрос для Нейро

19 декабря

#Pandas #Apply #Оптимизация #ВыборМетода #АнализДанных #Python

В каких случаях метод pandas.apply может быть не самым оптимальным выбором?

Нейро

На основе 5 источников

stackoverflow.com

python - Когда я должен (не) использовать pandas apply() в своем коде? - Stack Overflow

towardsdatascience.com

How and why to stop using pandas .apply() (so much) | by Sven Harris | Towards Data Science

dzen.ru

Как метод apply из Pandas тормозит вычисления и чем его заменять | Властелин машин | Дзен

www.ml4devs.com

Pandas Apply: 12 Ways to Apply a Function to Each Row in a DataFrame – Machine Learning for Developers

ru.hexlet.io

Применение функций к столбцам и строкам таблицы | Python: Pandas

Метод pandas.apply может быть не самым оптимальным выбором в следующих случаях:
При работе с большими объёмами данных. 1 3 Метод работает медленно и требует значительных накладных расходов на каждой итерации. 1
В приложениях с ограниченной памятью. 1 apply потребляет много памяти, что может быть проблемой для таких ситуаций. 1
При использовании сложных типов объектов. 2 Например, столбца списков разной длины, для которых требуются операции, которые сложно векторизовать. 2
В этих случаях более подходящим выбором могут быть векторизованные методы, понимание списков или другие эффективные инструменты библиотеки Pandas. 1 2
Выбор между методами зависит от условий задачи. 5

Найти в Поиске

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.

Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.

Пожаловаться на контент

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Что такое Поиск с Нейро?