Медиана может быть более точной, чем среднее арифметическое, в случаях, когда набор данных асимметричен или содержит выбросы. 2

Например, в наборе данных с равномерным распределением небольшое число экстремальных значений, таких как очень высокие или низкие числа, значительно повлияет на среднее арифметическое. 1 Медиана в таком случае останется относительно стабильной, не учитывая влияние этих выбросов. 1

Также медиана может быть более точной при анализе данных с асимметричным распределением. 1 В случае симметричного распределения оба показателя имеют тенденцию к совпадению, но при анализе данных с асимметричным распределением медиана предоставляет более точное представление о центре данных. 1

Выбор между медианой и средним арифметическим зависит от конкретных задач и контекста исследования. 1