В каких случаях лучше использовать непараметрический критерий Крускалла-Уоллеса вместо дисперсионного анализа?

Критерий Крускала-Уоллиса можно использовать вместо дисперсионного анализа в случаях, когда распределение данных ненормально. 5

Некоторые ситуации, в которых применяют этот критерий:

• Количество выборок — не меньше трёх. 1 Если их меньше, нужно воспользоваться другим инструментом. 1
• Количество наблюдений за одной из выборок — не меньше 4, за остальными — не меньше 2. 1 Между количеством наблюдений за разными выборками должно оставаться соотношение 4/2/2. 1
• Наблюдения в каждой группе независимы друг от друга. 1 Чтобы достичь такого результата, пользуются рандомизированными исследованиями. 1
• Распределения значений в разных выборках похожи по форме. 1 Если представить набор значений в виде графика, то они будут сходными для разных выборок. 1

Критерий Крускала-Уоллиса позволяет оценить различия между несколькими выборками по степени выраженности какого-либо признака. 3 Он позволяет выявить степень изменения признака в выборках, не указывая, однако, на направление этих изменений. 3

Важно учитывать, что критерий Крускала-Уоллиса может заменить лишь однофакторный дисперсионный анализ, так как с его помощью можно оценить влияние только одного фактора, а не нескольких. 1