В каких случаях линейный классификатор наиболее эффективен?

Линейный классификатор эффективен в некоторых случаях, например:

• Когда важно проводить быстрые вычисления. 1 Линейный классификатор работает хорошо, когда входной вектор разрежен. 1
• В многомерном пространстве. 1 Например, для классификации документов по матрице встречаемости слов. 1
• Для небольших наборов данных и простых задач. 5 Если линейной моделью пытаются решить более сложную задачу, то, скорее всего, придётся добавлять дополнительные признаки, которые являются сложными функциями от исходных. 5

Линейные модели также ценятся за их интерпретируемость, что важно в задачах, где цена ошибки высока. 5

Однако слепо доверять весам линейных моделей не стоит: у них довольно узкий класс функций. 5