Использование NoSQL-баз данных вместо реляционных имеет смысл в случаях, когда важны высокая масштабируемость, гибкость схемы и производительность. platformv.sbertech.ru
Некоторые ситуации, в которых применение NoSQL оправдано:
- Обработка больших объёмов данных, которые сложно подогнать под строгие схемы реляционных моделей. dzen.ru Например, в социальных сетях, где пользователи генерируют огромное количество разнородной информации. dzen.ru
- Требования к данным постоянно меняются. dzen.ru Из-за отсутствия жёстких схем разработчики могут быстро вносить изменения в структуру хранения, не нарушая работу системы. dzen.ru
- Работа с неструктурированными данными. timeweb.cloud NoSQL не накладывает ограничений на типы хранимых данных и позволяет добавлять новые типы при необходимости. habr.com
- Разработка проектов с непредсказуемым ростом. dzen.ru В NoSQL-системах возможен горизонтальный подход: распределение нагрузки между несколькими серверами. dzen.ru
Однако реляционные базы данных могут быть предпочтительнее в ситуациях, когда важны, например:
- Сложные запросы. www.arsis.ru Реляционные базы данных лучше подходят для сложных SQL-запросов и аналитики, где требуется соединение данных из разных таблиц. www.arsis.ru
- Транзакции и целостность данных. www.arsis.ru Реляционные базы данных известны своей способностью поддерживать транзакции и обеспечивать целостность данных с помощью ACID-свойств. www.arsis.ru
- Структурированные данные, которые не подвержены частым изменениям. www.arsis.ru Реляционные базы данных могут обеспечить легче поддерживаемую и предсказуемую схему данных. www.arsis.ru
Выбор между NoSQL и реляционными базами данных зависит от конкретных потребностей проекта. www.arsis.ru Обычно комбинация различных типов баз данных может быть наилучшим решением для обеспечения всех требований приложения. www.arsis.ru