Использование NoSQL-баз данных вместо реляционных имеет смысл в случаях, когда важны высокая масштабируемость, гибкость схемы и производительность. 5

Некоторые ситуации, в которых применение NoSQL оправдано:

• Обработка больших объёмов данных, которые сложно подогнать под строгие схемы реляционных моделей. 1 Например, в социальных сетях, где пользователи генерируют огромное количество разнородной информации. 1
• Требования к данным постоянно меняются. 1 Из-за отсутствия жёстких схем разработчики могут быстро вносить изменения в структуру хранения, не нарушая работу системы. 1
• Работа с неструктурированными данными. 2 NoSQL не накладывает ограничений на типы хранимых данных и позволяет добавлять новые типы при необходимости. 4
• Разработка проектов с непредсказуемым ростом. 1 В NoSQL-системах возможен горизонтальный подход: распределение нагрузки между несколькими серверами. 1

Однако реляционные базы данных могут быть предпочтительнее в ситуациях, когда важны, например:

• Сложные запросы. 3 Реляционные базы данных лучше подходят для сложных SQL-запросов и аналитики, где требуется соединение данных из разных таблиц. 3
• Транзакции и целостность данных. 3 Реляционные базы данных известны своей способностью поддерживать транзакции и обеспечивать целостность данных с помощью ACID-свойств. 3
• Структурированные данные, которые не подвержены частым изменениям. 3 Реляционные базы данных могут обеспечить легче поддерживаемую и предсказуемую схему данных. 3

Выбор между NoSQL и реляционными базами данных зависит от конкретных потребностей проекта. 3 Обычно комбинация различных типов баз данных может быть наилучшим решением для обеспечения всех требований приложения. 3