Метод конечных разностей для численного дифференцирования целесообразно применять в случаях, когда аналитически производную найти нельзя. 2 Например, когда функция слишком сложная или неизвестна, а доступны только некоторые точки и функция, вычисляемая в этих точках. 3

Также этот метод может быть полезен для решения нестационарных одномерных задач, например, когда независимой переменной помимо пространства является время. 4

Однако у метода конечных разностей есть недостаток — большая погрешность. 2 Кроме того, при его использовании возникает задача выбора оптимального шага, так как неустранимые погрешности в значениях функции оказывают сильное влияние на результат численного дифференцирования. 1

Таким образом, целесообразность применения метода конечных разностей зависит от конкретной задачи и условий её решения.