Целесообразно применять декораторы в Python в случаях, когда нужно добавить поведение к уже существующим функциям или классам. 3 Например, для логирования, проверки входных данных или замера времени выполнения функции. 3

Некоторые другие случаи применения декораторов:

• Кэширование. 14 Если при работе функции образуются промежуточные результаты и нужно запомнить их все. 1
• Ограничение скорости. 1 Если нужно замедлить работу какой-то функции. 1
• Повторное выполнение. 1 Если нужно, чтобы какая-то функция отработала два или больше раз. 1
• Контроль доступа. 1 Если нужно проверить, что пользователь авторизован. 1

Однако декораторы могут повлиять на производительность кода, поэтому их следует использовать с умом и осторожностью. 3 Также нужно учитывать, что декораторы могут усложнить отладку кода и сделать его менее понятным для других разработчиков. 3