В каких случаях целесообразно использовать непараметрические критерии при проверке гипотез?

Непараметрические критерии при проверке гипотез целесообразно использовать в следующих случаях:

• Распределение значений признака в генеральной совокупности не соответствует нормальному закону. psyjournals.ru Непараметрические методы более эффективны и точны в таких ситуациях, чем параметрические. psyjournals.ru
• Есть сомнения в нормальности распределения признака в генеральной совокупности, но выборка слишком мала, чтобы по выборочному распределению судить о распределении в генеральной совокупности. psyjournals.ru
• Не выполняется требование гомогенности дисперсии при сравнении средних значений для независимых выборок. psyjournals.ru
• В данных имеются выбросы (экстремально большие или малые значения). psyjournals.ru
• Исходные данные уже ранжированы. fin-accounting.ru Например, если это рейтинги инвестиционных менеджеров, то гипотезы об этих рейтингах будут проверяться с использованием непараметрических методов. fin-accounting.ru
• Проверяемая гипотеза не связана с параметром. fin-accounting.ru

Однако непараметрические критерии обладают меньшей мощностью в обнаружении реального эффекта, чем аналогичные параметрические критерии. dotest.rostgmu.ru Кроме того, если размер выборки очень велик (больше 100), то непараметрические методы сравнения использовать нецелесообразно. psyjournals.ru