Бинарный поиск может быть неэффективным или даже неприменимым в следующих случаях: 1

• Неупорядоченные данные. 1 Бинарный поиск требует предварительной сортировки данных. 5 Если данные не упорядочены, сначала нужно выполнить сортировку, что может занять дополнительное время. 1
• Частые вставки и удаления. 1 Если данные часто изменяются (вставляются новые элементы или удаляются существующие), то структура данных, поддерживающая бинарный поиск, должна периодически перестраиваться для поддержания упорядоченности, что может привести к потере эффективности. 1
• Дорогостоящий по времени или памяти доступ к элементам по индексу. 1 Например, когда данные хранятся на диске или в базе данных. 1
• Повторяющиеся элементы. 1 Если в данных присутствуют повторяющиеся элементы, бинарный поиск может возвращать любой из них, что может быть нежелательным. 1
• Сложные структуры данных. 1 Например, в случае многомерных данных или данных с нестандартными свойствами, что делает сложным или невозможным применение бинарного поиска. 1
• Неэффективность для небольших массивов. 5 Для небольших массивов линейный поиск может оказаться более эффективным, чем бинарный. 5