В каких ситуациях жадный алгоритм может давать неоптимальные решения?

Жадный алгоритм может давать неоптимальные решения в ситуациях, когда он не может учесть все нюансы и ограничения задачи. proglib.io Это происходит из-за того, что жадные алгоритмы следуют фиксированной стратегии выбора и не адаптируются к изменениям условий или появлению новых данных. proglib.io

Пример неоптимального решения — задача о выборе монет. proglib.io В ней жадный алгоритм всегда будет проигрывать любому другому подходу, который способен просчитывать последствия своих действий на несколько шагов вперёд. proglib.io

Ещё один пример — задача о рюкзаке ограниченной вместимости и наборе предметов с разными весами и стоимостями. htmlacademy.ru Если применять жадный алгоритм, выбирая предметы с наибольшим соотношением стоимости к весу, это не гарантирует оптимального решения в целом. htmlacademy.ru

Таким образом, успех жадного алгоритма сильно зависит от структуры конкретной задачи и её подзадач. sky.pro Если задача не обладает свойствами, необходимыми для применения жадного подхода, алгоритм может не справиться с её решением. sky.pro