Среднее арифметическое важно использовать, когда значения распределены достаточно равномерно и нет экстремальных выбросов. 1 Например, при подсчёте индекса удовлетворённости пользователей, когда требуется простая, интуитивно понятная метрика типичного значения для набора чисел без заметных «выбросов». 3

Другие виды средних значений (медиана, мода) лучше применять в следующих ситуациях:

• Медиана — когда в данных есть выбросы, так как она менее чувствительна к экстремальным значениям и лучше отражает типичное значение. 13 Например, при анализе выручки с одного пользователя, когда нужно получить более точное значение, которое не искажено высокими показателями небольшого количества пользователей. 3
• Мода — когда нужно найти не среднее, а самое популярное значение. 2 Например, когда требуется выбрать одно значение из всего набора данных (как в случае определения лучшей книги года или выбора победителя конкурса). 4

Выбор между средним арифметическим и другими видами средних значений зависит от конкретной ситуации и целей анализа. 3