В каких ситуациях следует выбирать тест Фишера вместо других статистических методов?

Тест Фишера предпочтительнее других статистических методов в некоторых ситуациях, например:

• Небольшие размеры выборки. ru.statisticseasily.com statisticsbyjim.com Тест даёт точные результаты, не полагаясь на приближения, которые могут быть ненадёжными при работе с небольшими наборами данных. ru.statisticseasily.com
• Низкие ожидаемые частоты. ru.statisticseasily.com Например, когда любая ожидаемая частота в таблице непредвиденных обстоятельств 2×2 меньше 5. ru.statisticseasily.com
• Требование к точности. ru.statisticseasily.com Тест подходит для исследований, где точное значение p имеет решающее значение, особенно в областях, требующих строгих уровней значимости, таких как медицинские исследования. ru.statisticseasily.com
• Работа с неуравновешенными данными. ru.wikipedia.org Неуравновешенные данные, проанализированные асимптотическими методами, имеют тенденцию приводить к ненадёжным результатам. ru.wikipedia.org

Тест Фишера становится трудновычислимым для больших выборок или хорошо уравновешенных таблиц, но для этих условий хорошо применим критерий Пирсона. ru.wikipedia.org

При выборе статистического метода важно учитывать особенности конкретного исследования и консультироваться со специалистом по статистике. sky.pro