Индуктивное мышление при анализе данных следует применять в ситуациях, когда о теме мало что известно или когда не существует теории, объясняющей проводимые наблюдения. 2

При таком подходе исследователи начинают с конкретных наблюдений и данных, а затем работают над более общими теориями и выводами. 2 Цель индуктивного исследования — разработать теорию, основанную на данных, и использовать её для объяснения закономерностей или взаимосвязей в данных. 2

Некоторые ситуации, в которых можно использовать индуктивное мышление при анализе данных:

• Аналитики. 1 Раскрытие скрытых причин динамики в данных компании. 1
• Разработчики. 1 Анализ результатов тестирования и создание теорий о причинах неполадок в программном обеспечении или особенностях поведения пользователей. 1
• Кредиторы. 1 Изучение истории платежей потенциальных заёмщиков, чтобы предсказать их будущие действия. 1
• Менеджеры. 1 Использование данных о производительности для выявления проблем и предложения эффективных решений. 1
• Маркетологи. 1 Анализ результатов рекламных кампаний, чтобы понять предпочтения клиентов и оптимизировать маркетинговые стратегии. 1