В каких ситуациях рекомендуется использовать boxplot, а в каких лучше применять другие методы визуализации данных?

Boxplot рекомендуется использовать в ситуациях, когда нужно: 2

• Сравнить распределения. 23 Boxplot позволяет наглядно представить основные статистики, разброс данных и потенциальные выбросы, что облегчает выявление закономерностей и различий. 12
• Выявить выбросы. 12 Boxplot выделяет необычные или экстремальные значения, которые влияют на общую интерпретацию данных. 2
• Оценить разброс и изменчивость. 2 Boxplot показывает диапазон между минимальным и максимальным значениями и межквартильный разброс (IQR). 2
• Проанализировать асимметрию и симметрию. 3 Boxplot помогает понять, симметрично ли распределение данных, что важно при применении статистических методов. 3
• Сравнить медианы. 2 Boxplot предоставляет быстрый обзор медиан, что помогает понять, у какой группы обычно выше или ниже значения. 2
• Визуализировать тренды во времени. 2 Если данные собираются с течением времени или в разных условиях, создание boxplot для каждого момента времени или условия позволяет увидеть тренды и вариации в распределении данных. 2
• Сравнить данные в разных масштабах. 2 Boxplot обеспечивает стандартизированное визуальное представление, что облегчает сравнение. 2

Другие методы визуализации данных лучше применять в ситуациях, где важны детали формы распределения или точная интерпретация выбросов. 1 Некоторые из таких ситуаций:

• Необходим более глубокий анализ формы распределения. 1 В отличие от гистограмм или графиков плотности, boxplot не отображает детали формы распределения (например, количество пиков). 1
• Работа с номинальными данными. 1 Boxplot предназначен для числовых данных, и применение его к номинальным может быть нецелесообразным и привести к потере информации. 1
• Работа с небольшими наборами данных. 2 Boxplot может быть misleading для небольших наборов данных (менее 20 точек), так как он может неточно представлять истинное распределение. 2
• Показ отдельных точек данных. 3 Boxplot обобщает большое количество точек данных, поэтому отдельные точки будут скрыты. 3 Для показа распределения отдельных точек данных лучше использовать, например, точечный график или линейный график. 3