В каких ситуациях применение коэффициента корреляции Спирмена предпочтительнее коэффициента Пирсона?

Применение коэффициента корреляции Спирмена предпочтительнее коэффициента Пирсона в ситуациях, когда данные не соответствуют нормальному распределению или имеют нелинейную связь. 2

Некоторые случаи, в которых используют коэффициент Спирмена:

• Наличие существенного отклонения распределения хотя бы одной переменной от нормального вида (асимметрия, выбросы). 1
• Появление криволинейной (монотонной) связи. 1

Коэффициент Спирмена основан на рангах, а не на исходных значениях, поэтому он менее подвержен влиянию выбросов, чем коэффициент Пирсона. 2

Однако у коэффициента Спирмена есть и ограничения: он измеряет только монотонные связи и не подходит для номинальных переменных. 2

Выбор коэффициента корреляции зависит от конкретных характеристик данных и целей исследования. 2