В каких ситуациях полезно использовать неравенство Маркова при отсутствии данных о распределении случайной величины?

Неравенство Маркова полезно использовать при отсутствии других данных о распределении случайной величины для получения определённой информации о ней. www.matburo.ru ru.wikipedia.org

Оно даёт оценку вероятности того, что случайная величина превзойдёт по модулю фиксированную положительную константу, в терминах её математического ожидания. neerc.ifmo.ru ru.wikipedia.org Хотя получаемая оценка обычно груба, она позволяет получить представление о распределении, когда последнее не известно явным образом. neerc.ifmo.ru ru.wikipedia.org

Например, с помощью неравенства Маркова можно оценить вероятность того, что в течение следующего дня количество посетителей в магазине, где за день в среднем 100 покупателей, превысит 200. www.yaklass.ru

Однако стоит учитывать, что оценка, полученная таким способом, считается грубой и даёт некоторую информацию, но не является точной. www.yaklass.ru