В каких ситуациях особенно важно проводить проверку на нормальность данных?

Проверка на нормальность данных особенно важна в следующих ситуациях:

• Выбор статистических методов. 2 Большинство методов (t-тесты, ANOVA, линейная регрессия) предполагают нормальность данных. 2
• Увеличение размера выборки. 2 Центральная предельная теорема гарантирует, что выборочные средние стремятся к нормальному распределению при увеличении размера выборки. 2
• Природные и социальные процессы. 1 Например, время реакции человека на различные стимулы, температура тела, продолжительность жизни. 1
• Промышленность и производство. 1 Точность работы станков, размеры деталей, временные задержки в производственных процессах. 1
• Финансы и экономика. 1 Волатильность акций, изменение валютных курсов, процентные ставки по кредитам. 1
• Наука и исследования. 1 Погрешности в измерениях научных приборов, отклонения в результатах биологических экспериментов. 1