В каких ситуациях необходимо использовать распределение Стьюдента при анализе данных?

Распределение Стьюдента необходимо использовать при анализе данных в следующих ситуациях:

• Проверка гипотезы. ru.wikipedia.org Распределение Стьюдента формирует основу критериев значимости, так как некоторые статистики могут иметь такое распределение на выборках небольшого размера. ru.wikipedia.org
• Построение доверительного интервала. ru.wikipedia.org Распределение Стьюдента позволяет оценить, насколько вероятно, что истинное среднее находится в каком-либо заданном диапазоне. ru.wikipedia.org
• Оценка статистической значимости разности двух выборочных средних. ru.wikipedia.org Это делается с помощью t-критерия Стьюдента. ru.wikipedia.org medstatistic.ru
• Линейный регрессионный анализ. ru.wikipedia.org Распределение Стьюдента используется для проверки гипотез о значимости моделей регрессии. wiki.loginom.ru
• Параметрическое моделирование, устойчивое к нарушениям исходных предпосылок. ru.wikipedia.org Это происходит из-за того, что часто настоящие данные имеют более тяжёлые хвосты, чем позволяет нормальное распределение. ru.wikipedia.org

Для применения t-критерия Стьюдента необходимо, чтобы исходные данные имели нормальное распределение и равенство дисперсий (распределения) сравниваемых групп. medstatistic.ru