Распределение Стьюдента необходимо использовать при анализе данных в следующих ситуациях:

• Проверка гипотезы. 1 Распределение Стьюдента формирует основу критериев значимости, так как некоторые статистики могут иметь такое распределение на выборках небольшого размера. 1
• Построение доверительного интервала. 1 Распределение Стьюдента позволяет оценить, насколько вероятно, что истинное среднее находится в каком-либо заданном диапазоне. 1
• Оценка статистической значимости разности двух выборочных средних. 1 Это делается с помощью t-критерия Стьюдента. 14
• Линейный регрессионный анализ. 1 Распределение Стьюдента используется для проверки гипотез о значимости моделей регрессии. 2
• Параметрическое моделирование, устойчивое к нарушениям исходных предпосылок. 1 Это происходит из-за того, что часто настоящие данные имеют более тяжёлые хвосты, чем позволяет нормальное распределение. 1

Для применения t-критерия Стьюдента необходимо, чтобы исходные данные имели нормальное распределение и равенство дисперсий (распределения) сравниваемых групп. 4