В каких ситуациях медиана считается более информативной, чем среднее значение?

Медиана считается более информативной, чем среднее значение, в ситуациях, когда распределение данных искажено или присутствуют выбросы. 3

Это объясняется тем, что медиана практически не подвержена влиянию аномальных выбросов и экстремальных значений, что делает её более надёжным показателем для оценки центральной тенденции в данных с асимметричным распределением. 1

Среднее значение рекомендуется использовать, когда распределение в основном симметрично и нет явных выбросов. 3

Например, в наборе данных с равномерным распределением небольшое число экстремальных значений, таких как очень высокие или низкие числа, значительно повлияет на среднее арифметическое, в то время как медиана в таком случае останется относительно стабильной. 1

Выбор между медианой и средним значением зависит от конкретных задач и контекста исследования. 1