Интервальный вариационный ряд лучше использовать в ситуациях, когда исследуемая величина принимает слишком много различных значений. 4

Некоторые примеры таких ситуаций:

• Изучение непрерывной характеристики объектов. 34 К ним относятся, например, время, масса, размеры и другие физические величины. 34
• Наличие большого разброса данных. 4 Например, при исследовании цен, где среди предложенных значений есть одинаковые, но их разброс довольно велик. 4

В случаях, когда признак принимает ограниченное число значений, обычно не больше 10, строят дискретные ряды распределения. 1

Таким образом, выбор между интервальным и дискретным вариационным рядом зависит от характера исследуемых данных и количества возможных вариантов.