Использование медианы может быть более информативным, чем среднего значения, в следующих ситуациях:

• Асимметричные распределения. 1 Если данные смещены влево или вправо, медиана даст более точное представление о центральной тенденции. 1
• Наличие выбросов. 15 Когда в наборе данных присутствуют экстремальные значения, которые могут искажать среднее. 1
• Работа с порядковыми данными. 1 Например, для показателей, которые можно ранжировать, но не обязательно измерять количественно (рейтинги удовлетворённости). 1
• Анализ социально-экономических данных. 1 Например, доходов, цен на жильё и других показателей с естественной асимметрией. 1

Среднее значение предпочтительнее использовать в следующих ситуациях:

• Симметричные распределения. 1 Когда данные распределены примерно равномерно вокруг центрального значения. 1
• Необходимость математических операций. 1 Среднее значение легче использовать в дальнейших вычислениях. 1
• Интервальные и относительные данные. 1 Для показателей, имеющих чёткие единицы измерения и постоянный масштаб. 1
• Теоретические предположения. 1 Многие статистические методы основаны на предположении о нормальном распределении, где среднее является ключевым параметром. 1

Выбор между медианой и средним значением зависит от конкретных задач и контекста исследования. 2