Применение размаха вариации вместо других статистических методов целесообразно в следующих ситуациях:

• Для характеристики границ разброса признака. 1 Размах вариации даёт информацию о ширине интервала, в котором сосредоточен весь набор числовых данных. 3
• Для выявления ошибок. 1 При наличии очень больших (или очень малых) ошибочно записанных значений признака размах вариации сразу резко возрастает, что требует проверки и корректировки исходных данных. 1
• При контроле качества продукции. 2 Для этого выбирают несколько деталей через определённые интервалы времени и измеряют их. 2 Затем, используя данные этих выборок, рассчитывают размах вариации, чтобы оценить стабильность процесса производства. 2

Однако у размаха вариации есть недостаток: он оценивает только границы варьирующего признака и не отражает его колеблемость внутри этих границ. 1