В каких ситуациях целесообразно применять размах вариации вместо других статистических методов?

Применение размаха вариации вместо других статистических методов целесообразно в следующих ситуациях:

• Для характеристики границ разброса признака. stat-ist.ru Размах вариации даёт информацию о ширине интервала, в котором сосредоточен весь набор числовых данных. psymag.info
• Для выявления ошибок. stat-ist.ru При наличии очень больших (или очень малых) ошибочно записанных значений признака размах вариации сразу резко возрастает, что требует проверки и корректировки исходных данных. stat-ist.ru
• При контроле качества продукции. spravochnick.ru Для этого выбирают несколько деталей через определённые интервалы времени и измеряют их. spravochnick.ru Затем, используя данные этих выборок, рассчитывают размах вариации, чтобы оценить стабильность процесса производства. spravochnick.ru

Однако у размаха вариации есть недостаток: он оценивает только границы варьирующего признака и не отражает его колеблемость внутри этих границ. stat-ist.ru