Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Главная / Наука и образование / В каких ситуациях целесообразно применять статистику Дарбина-Уотсона для обнаружения…
Вопрос для Поиска с Алисой
3 февраля

В каких ситуациях целесообразно применять статистику Дарбина-Уотсона для обнаружения автокорреляции остатков?

Алиса
На основе источников, возможны неточности

Статистику Дарбина-Уотсона целесообразно применять для обнаружения автокорреляции остатков в следующих ситуациях:

  • При анализе временных рядов. scienceforum.ru Автокорреляция остатков часто наблюдается, когда выборка берётся во временном разрезе, что связано с инерционностью и цикличностью многих экономических процессов и явлений. ef.donnu-support.ru
  • При неверной спецификации модели. ef.donnu-support.ru Если в уравнение не включена существенно влияющая переменная, её влияние отражается на величинах остатков. ef.donnu-support.ru

Также с помощью критерия Дарбина-Уотсона выявляют наличие коинтеграции между двумя временными рядами. scienceforum.ru В этом случае проверяют гипотезу о том, что фактическое значение критерия равно нулю. scienceforum.ru Если фактическое значение критерия Дарбина-Уотсона превышает критическое, то нулевую гипотезу об отсутствии коинтеграции отвергают. scienceforum.ru

Следует помнить, что корректное применение критерия Дарбина-Уотсона требует выполнения предпосылки о некоррелированности регрессоров и возмущений модели. lib.tsu.ru Поэтому его нельзя применять, если, например, в модели присутствуют лаговые (запаздывающие) значения регрессанда в качестве регрессоров. lib.tsu.ru

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Jul 15 2025 10:55:15 GMT+0300 (Moscow Standard Time)