Применение функции распределения при анализе данных целесообразно в следующих ситуациях:

• Для математического описания поведения данных. 3 Функция распределения указывает, где сосредоточено большинство точек данных и как они распределены. 3
• Для оценки вероятности появления определённого значения. 1 Например, для дискретных данных функция распределения вероятности показывает вероятность появления конкретного значения. 1
• Для прогнозирования. 1 Например, если известно среднее количество происходящих событий в данный период времени, то можно спрогнозировать шансы того, получит ли пользователь другое значение в определённое время в будущем. 1
• Для оценки времени, прошедшего между событиями. 1 Например, экспоненциальное распределение используется для построения времени, прошедшего между событиями, а также надёжности, касающейся количества времени, в период которого продукт продолжает работать. 1

Выбор конкретной ситуации для применения функции распределения зависит от задач анализа данных.