Коэффициент ранговой корреляции целесообразно применять в ситуациях, когда тесноту связи между случайными величинами невозможно определить, применяя численные методы и используя стандартный коэффициент корреляции. 1

Ранговая корреляция работает не с количественными значениями, а с качественными (рангами). 1 Например, когда нужно проверить, согласованно ли изменяются разные признаки у одного и того же испытуемого, и насколько совпадают индивидуальные ранговые показатели у двух отдельных испытуемых или у испытуемого и группы. 3

Также коэффициент ранговой корреляции полезен в случаях, когда:

• есть существенное отклонение распределения хотя бы одной переменной от нормального вида (асимметрия, выбросы); 2
• появляется криволинейная (монотонная) связь. 2

Ранговая корреляция широко применяется при решении задач в области экономики, бизнеса, социальной сферы и других областях, где распространены порядковые признаки. 4