Закон Пуассона целесообразно применять для анализа случайных событий, которые происходят в ситуациях, когда происходит большое число испытаний, а в каждом из них с малой вероятностью возникает «редкое» событие. 5

Некоторые ситуации, в которых применяют закон Пуассона:

• Отслеживание посетителей в розничном магазине. 1 Собирая данные о количестве покупателей, заходящих в магазин в течение определённых интервалов времени, можно проанализировать вероятность различных показателей поступления покупателей. 1
• Прогнозирование тенденций продаж. 1 Применяя закон Пуассона к историческим данным о продажах, можно оценить вероятность того, что определённое количество продаж произойдёт в течение определённого периода времени. 1
• Моделирование редких событий. 15 Например, в соответствии с законом Пуассона распределены число вызовов, поступивших в течение суток на телефонную станцию, число метеоритов, упавших в определённом районе, число распавшихся частиц при радиоактивном распаде вещества. 5

Однако у закона Пуассона есть ограничения и допущения. 1 Он предполагает, что события независимы и что средняя частота их возникновения остаётся постоянной с течением времени, что не всегда может соответствовать реальным сценариям. 1