В каких ситуациях целесообразно использовать NumPy linspace вместо других функций?

Функцию NumPy linspace целесообразно использовать в ситуациях, когда нужно создать последовательность равномерно расположенных чисел. pythonguides.com datagy.io

Некоторые ситуации, в которых её применение может быть полезно:

• Визуализация данных. proglib.io Linspace помогает равномерно распределить значения в массиве, что важно для построения графика и объявления осей. proglib.io
• Научные вычисления. pythonguides.com www.analyticsvidhya.com Функция позволяет генерировать точки сетки для решения дифференциальных уравнений или других численных методов. www.analyticsvidhya.com
• Создание входных значений для функций, которым нужны равномерно расположенные точки. www.analyticsvidhya.com
• Оценка функций в равномерно расположенных точках. www.analyticsvidhya.com
• Симуляции. ioflood.com Например, с помощью linspace можно сгенерировать диапазон начальных условий для физического моделирования или набор параметров для модели машинного обучения. ioflood.com

Важно учитывать, что для очень больших массивов использование linspace может вызвать проблемы с памятью. pythonguides.com В таких случаях могут подойти альтернативные функции, например, np.arange, которая более эффективна с точки зрения использования памяти. pythonguides.com ioflood.com