В каких ситуациях целесообразно использовать партиционирование таблиц?

Партиционирование таблиц целесообразно использовать в следующих ситуациях:

• Работа с большими таблицами, содержащими миллионы или миллиарды записей. serverspace.ru datafinder.ru Для небольших таблиц, содержащих всего несколько тысяч строк или меньше, административные расходы на поддержание разделов перевесят все возможные преимущества партиционирования. datafinder.ru
• Медленное выполнение запросов. datafinder.ru Таблицу следует разбивать на разделы только в том случае, если запросы к ней выполняются медленнее, чем хотелось бы. datafinder.ru
• Идентифицируемые шаблоны доступа. datafinder.ru Нужно изучить пункты WHERE в запросах и найти столбцы таблицы, которые постоянно используются для доступа к данным. datafinder.ru Например, если большинство запросов обычно ищут записи по дате, то может оказаться полезной ежемесячная или еженедельная структура разделения по дате. datafinder.ru
• Хранение исторических данных. datafinder.ru Например, хранилище данных может хранить данные только за последние двенадцать месяцев. datafinder.ru Если данные разделены по месяцам, то можно легко удалить из хранилища самый старый раздел и загрузить текущие данные в самый последний раздел. datafinder.ru
• Необходимость частого удаления или архивирования старых данных. serverspace.ru В этом случае разбиение на разделы поможет ускорить работу и упростить управление. serverspace.ru

Партиционирование в первую очередь помогает в сценариях, где запросы фильтруют данные по ключу партиции (например, по дате или категории). serverspace.ru Однако, если запрос затрагивает сразу несколько разделов, выигрыш в производительности может быть минимальным. serverspace.ru