Регрессионный анализ применяется в различных сферах, где нужно исследовать взаимосвязи между показателями и делать прогнозы. 24 Некоторые из них:

• Экономика и финансы. 12 Регрессионный анализ используют для анализа рыночных трендов, прогнозирования цен, оценки спроса на продукты. 1 Финансовые аналитики применяют его для прогнозирования курсов валют, оценки риска инвестиций и управления портфелями активов. 2
• Маркетинг и продажи. 1 Анализ помогает прогнозировать объём продаж в зависимости от затрат на рекламу, сезонности и других факторов. 1 Также его используют для оценки влияния маркетинговых кампаний на продажи и определения, как различные факторы влияют на поведение покупателей. 1
• Медицина и биология. 1 В медицине регрессионный анализ помогает изучать взаимосвязь между факторами риска и вероятностью заболевания. 1 В биологии регрессионные модели позволяют предсказать, как изменения окружающей среды влияют на популяции определённых видов. 1
• Инженерия и производство. 1 Инженеры используют регрессионный анализ для анализа процессов и улучшения качества продукции. 1 Например, он помогает выявить, как температура и влажность на производственной линии влияют на качество продукции. 1
• Социология и психология. 1 В социальных науках регрессионный анализ помогает исследовать поведенческие модели, влияние социальных факторов и прогнозировать результаты опросов. 1
• Спорт. 1 В спортивной аналитике регрессионный анализ используют для оценки эффективности спортсменов и игроков, прогноза результатов матчей. 1
• Data Science и машинное обучение. 2 Регрессионный анализ — один из фундаментальных методов в сфере искусственного интеллекта. 2 Он помогает в обработке больших данных, обнаружении аномалий, прогнозировании временных рядов и создании рекомендательных систем. 2