Стандартное отклонение для анализа данных часто используется в следующих сферах деятельности:

• Финансы. 15 В этой сфере стандартное отклонение помогает измерить волатильность или риск, связанный с инвестицией. 1 Например, при работе с портфелем активов для определения общего риска инвестирования рассчитывают стандартное отклонение для каждого инструмента, а затем вычисляют общее значение с учётом веса активов в портфеле и связи между ними. 5
• Производство и обеспечение качества. 1 Стандартное отклонение помогает оценить консистенцию и однородность продукции путём измерения вариаций процесса или характеристик продукта. 1 Например, измеряя отклонения в размерах, весе или других характеристиках продукта, компании определяют, соответствует ли он стандартам качества. 1
• Прогнозирование погоды. 1 Метеорологи используют стандартное отклонение, чтобы понять изменчивость температуры с течением времени. 1 Это помогает фермерам планировать посадку и сбор урожая, снижая риск неурожая из-за неожиданных погодных условий. 1
• Здравоохранение и медицина. 1 Стандартное отклонение помогает отслеживать распространение и последствия заболеваний. 1 Например, стандартное отклонение в возрасте начала заболевания для конкретного заболевания может показать, как оно влияет на различные возрастные группы. 1
• Маркетинговые исследования. 1 Исследователи рынка используют стандартное отклонение для анализа моделей поведения потребителей. 1 Например, стандартное отклонение суммы, потраченной покупателями в магазине, указывает на изменчивость поведения в отношении расходов. 1