В каких сценариях применяется обучение без учителя для нейросетей?

Обучение без учителя для нейросетей применяется в следующих сценариях:

• Кластерный анализ. practicum.yandex.ru Нейросеть делит большой массив данных на группы, выделяя критерии отличия. practicum.yandex.ru Например, так можно распределить статьи по тематике в зависимости от упоминаемых ключевых слов. just-ai.com
• Выявление аномалий. practicum.yandex.ru neurohive.io Нейросеть сначала обучают на нормальных данных, и, когда в реальности она встречается с выбросами, то должна об этом сигнализировать. practicum.yandex.ru Так можно быстро обнаруживать необычное поведение покупателей, например резкий рост спроса на конкретный товар. practicum.yandex.ru
• Нахождение ассоциаций. practicum.yandex.ru Нейросеть может определить критерии похожести одних объектов на другие и строить связи. practicum.yandex.ru Например, рекомендовать товары в дополнение к купленным. practicum.yandex.ru
• Генерация новых данных (например, изображений). quantum-dev.ru