Обучение без учителя для нейросетей применяется в следующих сценариях:

• Кластерный анализ. 1 Нейросеть делит большой массив данных на группы, выделяя критерии отличия. 1 Например, так можно распределить статьи по тематике в зависимости от упоминаемых ключевых слов. 4
• Выявление аномалий. 15 Нейросеть сначала обучают на нормальных данных, и, когда в реальности она встречается с выбросами, то должна об этом сигнализировать. 1 Так можно быстро обнаруживать необычное поведение покупателей, например резкий рост спроса на конкретный товар. 1
• Нахождение ассоциаций. 1 Нейросеть может определить критерии похожести одних объектов на другие и строить связи. 1 Например, рекомендовать товары в дополнение к купленным. 1
• Генерация новых данных (например, изображений). 2