Преобразование словаря в pandas DataFrame полезно в следующих сценариях:

• Для удобства дальнейшего анализа данных. 4 Ключи словаря часто становятся заголовками столбцов, а значения — строками DataFrame, что облегчает визуальную интерпретацию и позволяет использовать широкий спектр функций библиотеки Pandas, от манипуляций с данными до статистического анализа. 1
• При обработке словарей с неодинаковой длиной. 5 В таких случаях прямое преобразование может привести к ошибкам. 5 В этом случае можно сначала преобразовать каждую пару ключ-значение в отдельный ряд, а затем объединить их в DataFrame. 5
• При создании MultiIndex DataFrames. 2 Этот подход полезен для создания фреймов данных с несколькими индексами, если входной словарь имеет определённые ключи: «index», «columns», «data», «indexnames» и «columnnames». 2