В каких сценариях особенно полезно применение heapq в Python?

Применение модуля heapq в Python особенно полезно в следующих сценариях:

• Задачи с поиском экстремального элемента. proglib.io realpython.com Например, получение трёх самых популярных постов в блоге по данным о посещениях, нахождение скорейшего способа добраться из одной точки в другую, прогнозирование на основе частоты прибытия автобусов, какой из них прибудет первым. proglib.io realpython.com
• Работа с большими датасетами. ioflood.com Модуль heapq значительно эффективнее функции сортировки Python, особенно когда данные большие. ioflood.com Это связано с тем, что heapq выполняет операции непосредственно на куче, что оптимизирует использование памяти и улучшает скорость. ioflood.com
• Планирование отправки электронных писем. proglib.io Например, в системе с несколькими видами электронных писем, которые нужно отправлять с определённой частотой: один вид сообщений должен отправляться каждые 15 минут, другой — каждые 40 минут. proglib.io Планировщик добавляет оба типа писем в очередь с отметкой времени, указывающей, когда электронное письмо нужно отправить в следующий раз. proglib.io Затем планировщик смотрит на элемент с ближайшей временной меткой и вычисляет, сколько времени нужно подождать перед отправкой. proglib.io
• Симуляция. docs.python.org Например, в контексте симуляции, где дерево содержит все входящие события, а условие победы означает наименьшее запланированное время. docs.python.org