Использование разделяемой памяти может быть предпочтительнее других методов межпроцессного взаимодействия (IPC) в сценариях, где важна высокая скорость передачи данных и минимальные задержки. habr.com
Некоторые ситуации, в которых такой подход полезен:
- Обработка потоков данных с датчиков в системах реального времени. habr.com
- Видеонаблюдение и анализ мультимедийных данных. habr.com
- Локальное межпроцессное взаимодействие в высоконагруженных системах. habr.com
- Параллельная обработка, когда несколько процессов могут совместно использовать и изменять данные в общем адресном пространстве, что ускоряет вычисления. www.geeksforgeeks.org
- Работа с базами данных, где общая память используется в виде кэша для ускорения чтения и записи данных. www.geeksforgeeks.org
- Работа графических и мультимедийных приложений, где центральный процессор и графический процессор могут получать доступ к данным одновременно. www.geeksforgeeks.org
- Виртуализация, например, для обмена данными между гостевой ОС и хостом. habr.com
Выбор метода IPC зависит от конкретного случая: если критична надёжность передачи данных, то, возможно, будут предпочтительнее очереди сообщений или брокеры. habr.com