Умение находить скрытые слова в текстах используется в следующих практических задачах:

• Поиск похожих документов. 1 Метод скрытого семантического анализа (LSA) помогает выявить общие или связанные темы в текстах и позволяет сделать более точный анализ связей между словами, даже если они не встречаются вместе в одном тексте. 1
• Рекомендация контента. 1 Владельцам сайтов для продвижения в сети требуется LSI-копирайтинг, который сосредоточен на смысле и качестве контента, а не на количестве ключевых фраз в единице текста. 5
• Извлечение смысла из больших наборов текстовых данных. 1 Метод тематического моделирования позволяет проанализировать большую текстовую коллекцию и определить, к каким темам относится каждый её документ и какие слова составляют каждую тему. 2
• Исторические исследования. 2 Модели эмбеддингов слов помогают проследить изменения с течением времени значения слов, а также идей и понятий, передаваемых словами. 2 Это даёт ценную информацию о социальных и культурных изменениях в обществе. 2