Стандартное отклонение данных важно учитывать в следующих областях статистики:

• Финансы. 1 Стандартное отклонение измеряет волатильность доходности инвестиций и помогает инвесторам понять уровень риска. 1
• Контроль качества. 1 Производители используют стандартное отклонение, чтобы оценить консистенцию и однородность продукции. 1
• Прогнозирование погоды. 1 Метеорологи применяют стандартное отклонение, чтобы понять изменчивость температуры с течением времени. 1
• Здравоохранение и медицина. 1 Стандартное отклонение помогает отслеживать распространение и последствия заболеваний. 1
• Научные исследования. 2 В научных исследованиях стандартное отклонение используется для оценки точности результатов экспериментов. 2
• Маркетинговые исследования. 1 Исследователи рынка применяют стандартное отклонение для анализа моделей поведения потребителей. 1