Алгоритм Левенштейна на Python эффективно применять в следующих областях:

• Сопоставление данных. 1 Например, сопоставление имён или записей в базах данных. 1
• Задачи НЛП. 1 Например, сравнение токенов в задачах поиска, когда порядок не имеет значения и важно только наличие токена в одном наборе в другом. 1
• Распознавание символов и текстов. 3 Например, в поисковых системах, системах автоматической индексации, текстовых сумматорах, системах категоризации, проверках плагиата, системах распознавания речи. 2
• Коррекция сообщений. 3 Например, в программах редактирования текста для отмены или повтора, где пользователи могут применить определённые изменения или отменить их. 1