Принципы комбинаторики для анализа данных применяются в следующих областях:

• Data Science. 1 Комбинаторика помогает выделять важные паттерны, находить закономерности и структуры, анализировать соотношения между переменными и определять статистически значимые связи. 1 Например, в задачах исследования социальных сетей комбинаторика может помочь выделить наиболее значимые сообщества и группы людей. 1
• Обработка естественного языка. 1 Комбинаторику используют для анализа возможных заполнений в пропущенных данных, для распределения слов и для определения структуры предложений. 1
• Распознавание текста, изображений или речи. 1 Комбинаторика помогает определить оптимальное подмножество признаков, которое наилучшим образом описывает звуковой сигнал, изображение или текст. 1
• Машинное обучение. 1 Например, при обучении модели машинного обучения можно рассмотреть все возможные комбинации параметров и выбрать оптимальный набор, который даёт наилучшие результаты. 1
• Вычислительная молекулярная биология. 3 Комбинаторика используется для анализа последовательностей ДНК, белковых структур и генетических сетей. 3 Это помогает понять молекулярные взаимодействия, эволюционные закономерности и биологические процессы. 3