Методы градиентного спуска применяются в различных областях, включая:

• Вычислительную математику. 1 Метод используется для решения задач оптимизации, а также задач, которые могут быть переписаны на языке оптимизации (решение нелинейных уравнений, поиск равновесий, обратные задачи и т. д.). 1
• Машинное обучение. 35 Градиентный спуск применяется в современных ИИ-моделях, включая нейросети и классические алгоритмы машинного обучения. 5 Градиенты функции потерь помогают найти параметры, или веса модели, которые уменьшают ошибку предсказаний на обучающей выборке. 5
• Численное решение задач оптимального управления. 1 Метод градиентного спуска можно использовать для задач оптимизации в бесконечномерных пространствах. 1