Методы градиентного спуска применяются в различных областях, включая:
Вычислительную математику. ru.ruwiki.ru Метод используется для решения задач оптимизации, а также задач, которые могут быть переписаны на языке оптимизации (решение нелинейных уравнений, поиск равновесий, обратные задачи и т. д.). ru.ruwiki.ru
Машинное обучение. cyberleninka.ru blog.skillfactory.ru Градиентный спуск применяется в современных ИИ-моделях, включая нейросети и классические алгоритмы машинного обучения. blog.skillfactory.ru Градиенты функции потерь помогают найти параметры, или веса модели, которые уменьшают ошибку предсказаний на обучающей выборке. blog.skillfactory.ru
Численное решение задач оптимального управления. ru.ruwiki.ru Метод градиентного спуска можно использовать для задач оптимизации в бесконечномерных пространствах. ru.ruwiki.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.